Институт теоретической физики им. Л.Д. Ландау


Российской академии наук

Лев Юрьевич Бараш

Бывший сотрудник (2007 - 2022)

Научный сотрудник

Кандидат физ.-мат. наук

Эл. почта:

Публикации

    1. Lev Barash, Arman Babakhani, Itay Hen, A quantum Monte Carlo algorithm for arbitrary spin-1/2 Hamiltonians, Phys. Rev. Research 6, 013281 (2024); arXiv:2307.06503, ADS: 2024PhRvR...6a3281B, InSpire: 2676683.
    2. L. Barash, S. Güttel, I. Hen, Calculating elements of matrix functions using divided differences, Computer Physics Communications 271, 108219 (2022); arXiv:2107.14124, WoS: 000754651700003, Scopus: 2-s2.0-85119215250, ADS: 2022CoPhC.27108219B, InSpire: 1969435, РИНЦ: 47526878, MathSciNet: 4341603, EDN: NZAIUJ.
    3. S.V. Zavarzin, A.L. Kolesnikov, Yu.A. Budkov, L.Yu. Barash, Influence of fluid flows on electric double layers in evaporating colloidal sessile droplets, European Physical Journal E 45, 24 (2022); arXiv:2110.01306, WoS: 000768827800002, Scopus: 2-s2.0-85126212146, ADS: 2021arXiv211001306Z, РИНЦ: 48190759, EDN: NDMZIU.
    4. M. Weigel, L.Yu. Barash, L.N. Shchur, W. Janke, Understanding population annealing Monte Carlo simulations, Phys. Rev. E 103, 053301 (2021); arXiv:2102.06611, WoS: 000650951300013, Scopus: 2-s2.0-85106353597, ADS: 2021PhRvE.103e3301W, InSpire: 1862289, РИНЦ: 46108841, MathSciNet: 4278639.
    5. А.А. Гаврилина, Л.Ю. Бараш, Моделирование нестационарных неустойчивостей Бенара-Марангони в испаряющихся летучих каплях на нагретой подложке, ЖЭТФ, 159(2), 359-370 (2021) [A.A. Gavrilina, L.Yu. Barash, Modeling unsteady Bénard-Marangoni instabilities in drying volatile droplets on a heated substrate, JETP, 132(2), 302-312(2021)]; arXiv:2008.10287, WoS: 000630387700015, Scopus: 2-s2.0-85102749498, ADS: 2021JETP..132..302G, РИНЦ: 44711055.
    6. M.N. Turchaninova, E.S. Melnikova, A.A. Gavrilina, L.Yu. Barash, Fluid flow structures in an evaporating sessile droplet depending on the droplet size and properties of liquid and substrate, J. Phys.: Conf. Ser. 1730, 012029 (2021) [Proc. 9th Int. Conf. on Mathematical Modeling in Physical Sciences (IC-MSQUARE) 2020, 7-10 Sept. 2020, Tinos island, Greece]; arXiv:2008.10291, Scopus: 2-s2.0-85101594182, ADS: 2021JPhCS1730a2029T , РИНЦ: 46746237.
    7. K. Kolegov, L. Barash, Applying droplets and films in evaporative lithography, Advances in Colloid and Interface Science, 285, 102271 (2020); arXiv:2005.07148, WoS: 000584358100002, Scopus: 2-s2.0-85091751694, ADS: 2020arXiv200507148K, РИНЦ: 45284704.
    8. L. Gupta, L. Barash, I. Hen, Calculating the divided differences of the exponential function by addition and removal of inputs, Computer Physics Communications 254, 107385 (2020); arXiv:1912.12157, WoS: 000541251200034, Scopus: 2-s2.0-85084947231, ADS: 2020CoPhC.25407385G, РИНЦ: 43291129, MathSciNet: 4101991, zbMath: -.
    9. L. Barash, J. Marshall, M. Weigel, I. Hen, Estimating the density of states of frustrated spin systems, New Journal of Physics, 21, 073065 (2019); arXiv:1808.04340, WoS: 000478732400011, Scopus: 2-s2.0-85070869803, ADS: 2019NJPh...21g3065B, РИНЦ: 41620426.
    10. M. Slutskii, T. Albash, L. Barash, I. Hen, Analog Nature of Quantum Adiabatic Unstructured Search, New Journal of Physics, 21, 113025 (2019); arXiv:1904.04420, WoS: 000499906900001, Scopus: 2-s2.0-85075791675, ADS: 2019NJPh...21k3025S, РИНЦ: 43214261.
    11. K.S. Kolegov, L.Yu. Barash, Joint effect of advection, diffusion, and capillary attraction on the spatial structure of particle depositions from evaporating droplets, Physical Review E 100, 033304 (2019); arXiv:1903.06003, WoS: 000485200000009, Scopus: 2-s2.0-85072659941, ADS: 2019PhRvE.100c3304K, РИНЦ: 41685469.
    12. L. Barash, A. Gavrilina, Marangoni convection in an evaporating sessile droplet depending on the substrate temperature, Bull. APS, 64(2), R48.00001 (2019) [APS March Meeting 2019, March 4–8, 2019, Boston, MA, Abstract: R48.001 (2019)], ADS: 2019APS..MARR48001B.
    13. L. Shchur, L. Barash, M. Weigel, W. Janke, Population annealing and large scale simulations in statistical mechanics, Communications in Computer and Information Science, Vol. 965, 354-366 (2019) [В сб: Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (24-25 сентября 2018, г. Москва), с.476-488 / М.: Изд-во МГУ, 2018. – 1027 c.], WoS: -, Scopus: 2-s2.0-85059905827, ADS: -, РИНЦ: 38666472, MathSciNet: -, zbMath: -.
    14. M.G. Slutskii, L.Yu. Barash, Yu.Yu. Tarasevich, Percolation and jamming of random sequential adsorption samples of large linear k-mers on a square lattice, Phys. Rev. E 98, 062130 (2018); arXiv:1810.06800, WoS: 000454174700002, Scopus: 2-s2.0-85059386693, ADS: 2018PhRvE..98f2130S, РИНЦ: 38660479.
    15. М.С. Гуськова, Л.Б. Бараш, Л.Н. Щур, Применение AVX512-векторизации для увеличения производительности генератора псевдослучайных чисел, Труды ИСП РАН, 30(1), 115-126 (2018), WoS: RSCI:18442869, РИНЦ: 32663700.
    16. L. Barash, I. Hen, J. Marshall, M. Weigel, Efficiently Estimating the Density of States of Frustrated Systems, APS March Meeting 2018, March 5–9, 2018, Los Angeles, Ca. Abstract: A38.00009 (2018).
    17. L. Shchur, L. Barash, M. Guskova, Random number generators for the large-scale Monte-Carlo simulations, APS March Meeting 2018, March 5–9, 2018, Los Angeles, Ca. Abstract: C38.00009 (2018), ADS: 2018APS..MARC38009S.
    18. L.Yu. Barash, M. Weigel, M. Borovský, W. Janke, L.N. Shchur, GPU accelerated population annealing algorithm, Comp. Phys. Commun., 220, 341-350 (2017); arXiv:1703.03676, WoS: 000412252300029, Scopus: 2-s2.0-85028032759, ADS: 2017CoPhC.220..341B, РИНЦ: 31060140, MathSciNet: -, zbMath: 1411.82005.
    19. L.Yu. Barash, M. Weigel, L.N. Shchur, W. Janke, Exploring first-order phase transitions with population annealing, Eur. Phys. J. Special Topics, 226(4), 595-604 (2017); arXiv:1704.01888, WoS: 000399440100006, Scopus: 2-s2.0-85017014428, ADS: 2017EPJST.226..595B, InSpire: 1590032, РИНЦ: 29492870.
    20. L.Yu. Barash, M.A. Fadeeva, L.N. Shchur, Control of accuracy in the Wang-Landau algorithm, Phys. Rev. E 96, 043307 (2017); arXiv:1706.06097, WoS: 000413169800014, Scopus: 2-s2.0-85032854296, ADS: 2017PhRvE..96d3307B, РИНЦ: 31059563, MathSciNet: 3819441, zbMath: -.
    21. Л.Ю. Бараш, М.С. Гуськова, Л.Н. Щур, Использование AVX-векторизации для увеличения производительности генерации случайных чисел, Программирование, 43(3), 22-40 (2017) [L.Yu. Barash, M.S. Guskova, L.N. Shchur, Employing AVX vectorization to improve the performance of random number generators, Programming and Computer Software, 43(3), 145-160 (2017)], WoS: 000402194900002, Scopus: 2-s2.0-85019682525, ADS: -, РИНЦ: 29207398, zbMath: 1455.65012.
    22. M. Weigel, L.Yu. Barash, M. Borovský, W. Janke, L.N. Shchur, Population annealing: Massively parallel simulations in statistical physics, J. Phys.: Conf. Ser. 921, 012017 (2017) [30th Workshop on Recent Developments in Computer Simulation Studies in Condensed Matter Physics, Univ Georgia, Athens, GA, Feb. 20-24, 2017], WoS: 000419386100017, Scopus: 2-s2.0-85036463889, ADS: 2017JPhCS.921a2017W, РИНЦ: 35494866, MathSciNet: -, zbMath: 1411.82005.
    23. M.S. Guskova, L.Yu. Barash, L.N. Shchur, RNGAVXLIB: Program library for random number generation, AVX realization, Comp. Phys. Commun., 200, 402-405 (2016), WoS: 000369451900035, Scopus: 2-s2.0-84949667998, ADS: 2016CoPhC.200..402G, РИНЦ: 29446793, MathSciNet: -, zbMath: 1352.65003.
    24. L.Yu. Barash, Marangoni convection in an evaporating droplet: Analytical and numerical descriptions, Int. J. Heat and Mass Transfer, 102, 445-454 (2016); arXiv:1308.0342, WoS: 000382410300044, Scopus: 2-s2.0-84976543023, ADS: 2013arXiv1308.0342B, РИНЦ: 26834456.
    25. M. Borovský, M. Weigel, L.Yu. Barash, M. Žukovič, GPU-accelerated population annealing algorithm: Frustrated Ising antiferromagnet on the stacked triangular lattice, EPJ Web of Conferences 108, 02016 (2016), WoS: 000372783700025, Scopus: 2-s2.0-84961753710, ADS: 2016EPJWC.10802016B, РИНЦ: 27143596.
    26. L.Yu. Barash, Dependence of fluid flows in an evaporating sessile droplet on the characteristics of the substrate, Int. J. Heat and Mass Transfer, 84, 419-426 (2015); arXiv:1407.6049, WoS: 000351799000040, Scopus: 2-s2.0-84921686716, ADS: 2014arXiv1407.6049B, РИНЦ: 23968918.
    27. Л.Ю. Бараш, И.М. Халатников, Эффективная проводимость прямоугольного и гексагонального замощений плоскости, ЖЭТФ, 148(2), 266-274 (2015) [L.Yu. Barash, I.M. Khalatnikov, Effective Conductivity of the Rectangular and Hexagonal Tessellations in the Plane, JETP 121(2), 229-236 (2015)], WoS: 000361441400008, Scopus: 2-s2.0-84942031204, ADS: 2015JETP..121..229B, РИНЦ: 25474726.
    28. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, М. Боровский, Алгоритм "population annealing" и его применение к двумерной модели Изинга, в книге "Вычислительные технологии в естественных науках. Методы суперкомпьютерного моделирования. Часть 2" / Под ред. Р.Р. Назирова, Л.Н. Щура. М. : ИКИ РАН, 2015, с. 29-42, РИНЦ: 26286288.
    29. Л.Н. Щур, Л.Ю. Бараш, Способ генерации параллельных потоков псевдослучайных чисел и устройства для его осуществления (2 варианта), Патент на изобретние № 2556430. Выдан 16.06.2015, приоритет изобретения 02.08.2012, заявка № 2012133152.
    30. L.Yu. Barash, L.N. Shchur, PRAND: GPU accelerated parallel random number generation library: Using most reliable algorithms and applying parallelism of modern GPUs and CPUs, Comput. Phys. Commun., 185(4), 1343-1353 (2014); arXiv:1307.5869, WoS: 000334480900018, Scopus: 2-s2.0-84894639152, ADS: 2014CoPhC.185.1343B, РИНЦ: 21866683.
    31. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, Библиотека PRAND: генерация параллельных потоков случайных чисел для расчетов Монте-Карло с использованием GPU, CUDA Альманах, март 2014, стр. 17, Nvidia.
    32. Л.Ю. Бараш, И.М. Халатников, Эффективная проводимоcть двумерных замощений плоcкоcти: cравнение аналитичеcких и чиcленных результатов, Механика, управление и информатика, Том 6, № 6 (51), 18-24 (2014) ["Вычислительные технологии в естественных науках. Методы суперкомпьютерного моделирования" / Под ред. Р.Р. Назирова, Л.Н. Щура. М. : ИКИ РАН, 2014], РИНЦ: 23027302.
    33. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, Использование технологии Multi-GPU для многомерного численного интегрирования методом Монте-Карло, Механика, управление и информатика, Том 6, № 6 (51), 25-32 (2014) ["Вычислительные технологии в естественных науках. Методы суперкомпьютерного моделирования" / Под ред. Р.Р. Назирова, Л.Н. Щура. М. : ИКИ РАН, 2014].
    34. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, Монте-Карло, «Ломоносов» и многомерный интеграл, Суперкомпьютеры, №1(17), 47-49 (весна 2014).
    35. L.N. Shchur, L.Yu. Barash, 25th IUPAP Conference on Computational Physics (CCP2013) : Preface, J. Phys. Conf. Ser., 510, 011001 (2014) [Proc. 25th Conf. on Computational Physics (CCP 2013) : Moscow, Russia, August 20-24, 2013. Ed. by L.N. Shchur, L.Yu. Barash], WoS: -, Scopus: 2-s2.0-84903558451, ADS: 2014JPhCS.510a1001S, InSpire: 1297282, РИНЦ: 24062913.
    36. L.Yu. Barash, L.N. Shchur, RNGSSELIB: Program library for random number generation. More generators, parallel streams of random numbers and Fortran compatibility, Comput. Phys. Commun., 184(10), 2367-2369 (2013); arXiv:1307.5866, WoS: 000324604200015, Scopus: 2-s2.0-84883137299, ADS: 2013CoPhC.184.2367B, РИНЦ: 20453835, MathSciNet: -, zbMath: -.
    37. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, О генерации параллельных потоков псевдослучайных чисел, Программная инженерия, №1, 24-32 (2013), WoS: RSCI:18442869, РИНЦ: 18442869.
    38. L. Barash, Approximate analytical descriptions of the stationary single-vortex Marangoni convection inside an evaporating sessile droplet of capillary size, APS Division of Fluid Dynamics (Fall) 2013, abstract id. H33.007, ADS: 2013APS..DFDH33007B.
    39. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, Генерация случайных чисел и параллельных потоков случайных чисел для расчетов Монте-Карло, Моделирование и анализ информационных систем, 19(2), 145-162 (2012), РИНЦ: 17695329.
    40. L.Yu. Barash, Geometric and statistical properties of pseudorandom number generators based on multiple recursive transformations, Springer Proceedings in Mathematics and Statistics, Volume 23, 265-280 (2012) [“Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods 2010”, Ed. by Henryk Wozniakowski and Leszek Plaskota, Springer-Verlag, 2012. xii,732 pp, ISBN 978-3-642-27439-8], Scopus: 2-s2.0-84883191887, РИНЦ: 21896442, MathSciNet: 3173838, zbMath: 1271.65011.
    41. L. Shchur, L. Barash, Parallel uncorrelated streams of pseudorandom numbers: problems and solutions, Proc. 24th IUPAP Conf. on Computational Physics (CCP 2012), 14–18 October 2012, Kobe, Japan.
    42. L.Yu. Barash, L.N. Shchur, RNGSSELIB: Program library for random number generation, SSE2 realization, Comput. Phys. Commun., 182 (7), 1518-1527 (2011); arXiv:1006.1235, WoS: 000291240000016, Scopus: 2-s2.0-79955557789, ADS: 2011CoPhC.182.1518B, РИНЦ: 16982491, MathSciNet: 2793300, zbMath: 1262.65005.
    43. L.Yu. Barash, Applying dissipative dynamical systems to pseudorandom number generation: Equidistribution property and statistical independence of bits at distances up to logarithm of mesh size, Europhys. Lett., 95, 10003 (2011); arXiv:1008.4874, WoS: 000291990600003, Scopus: 2-s2.0-79960194656, ADS: 2011EL.....9510003B, РИНЦ: 17002365.
    44. Л.Ю. Бараш, Испарение и динамика лежащей на подложке капли капиллярного размера, Тезисы докл. 2 Всерос. семинара “Физико-химия поверхностей и наноразмерных систем”, ИФХЭ РАН, 3-5 февраля 2010.
    45. L.Yu. Barash, L.N. Shchur, Hydrodynamics of evaporating sessile drops, arXiv:1008.4123, ADS: 2010arXiv1008.4123B.
    46. L.Yu. Barash, Hydrodynamics and evaporation of a sessile drop of capillary size, arXiv:1010.3296, ADS: 2010arXiv1010.3296B.
    47. L.Yu. Barash, Influence of gravitational forces and fluid flows on the shape of surfaces of a viscous fluid of capillary size, Phys. Rev. E 79, 025302(R) (2009) [4 pages] [Erratum — ibid, 79, 029904 (E) (2009)]; arXiv:0812.1863, WoS: 000263809800005, Scopus: 2-s2.0-62749103431, ADS: 2009PhRvE..79b5302B, РИНЦ: 13614911.
    48. L.Yu. Barash, T.P. Bigioni, V.M. Vinokur, L.N. Shchur, Evaporation and fluid dynamics of a sessile drop of capillary size, Phys. Rev. E 79, 046301 (2009) [16 pages]; arXiv:0812.4758, WoS: 000265941400043, Scopus: 2-s2.0-65449155199, ADS: 2009PhRvE..79d6301B, РИНЦ: 13615248.
    49. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, Гиперболические автоморфизмы тора и генераторы псевдослучайных чисел. Реализации на основе команд SSE, Труды Семинара по вычислительным технологиям в естественных науках. Вып. 1. Вычислительная физика / Под ред. Р. Р. Назирова. М. : Изд-во КДУ, 2009, стр. 14-29.
    50. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, В.М. Винокур, Т.П. Бигиони, Испарение и гидродинамика лежащей на подложке капли капиллярного размера, Труды Семинара по вычислительным технологиям в естественных науках. Вып. 1. Вычислительная физика / Под ред. Р. Р. Назирова. М. : Изд-во КДУ, 2009, стр.217-224.
    51. Л.Ю. Бараш, Л.Н. Щур, Моделирование испарения капли капиллярного размера и образования двумерных мембран из наночастиц, Тезисы доклада на конференции ММПСН-2008 (Многомасштабное моделирование процессов и структур в нанотехнологиях), Москва, 12-14 марта 2008 года.
    52. L. Barash, L.N. Shchur, Periodic orbits of the ensemble of Sinai-Arnold cat maps and pseudorandom number generation, Phys. Rev. E 73, 036701 (2006) (15 pages); physics/0409069, WoS: 000236467700110, Scopus: 2-s2.0-33644671981, ADS: 2006PhRvE..73c6701B, InSpire: 711564, РИНЦ: 13507632, MathSciNet: 2231372, zbMath: -.
    53. Л.Ю. Бараш, Алгоритм AKS проверки чисел на простоту и поиск констант генераторов псевдослучайных чисел, Безопасность информационных технологий, №2, 27-38 (2005), РИНЦ: -.